Цифровой партнёр

ИИ · прикладные сценарии

ИИ и речевая аналитика для бизнеса

Начинаем не с модели, а с повторяющейся работы и измеримого эффекта. Проверяем данные, собираем прототип и только после этого встраиваем ИИ в процесс.
Состав работ

От задачи к результату

  1. 01Диагностика
  2. 02Архитектура
  3. 03Запуск и развитие

Когда это нужно

Сначала видим систему.
Потом выбираем инструменты.

01

Менеджеры тратят время на конспекты

После звонка вручную заполняют CRM, формулируют итоги и ставят следующие задачи.

02

Знания трудно найти

Инструкции и ответы распределены по документам, чатам и опыту отдельных сотрудников.

03

Качество оценивается выборочно

Руководитель может прослушать только малую часть диалогов и поздно замечает системные проблемы.

Что можно решить

Одно направление.
Несколько рабочих сценариев.

01

ИИ в продажах

Анализируем диалоги, готовим резюме, выделяем обязательства и автоматически дополняем карточку CRM.

02

Ассистент по базе знаний

Ищем ответы в регламентах и документах с указанием источника, ролей и прав доступа.

03

Документы и обращения

Классифицируем входящие данные, извлекаем реквизиты и запускаем согласованный маршрут обработки.

Состав проекта

Что будет
на выходе.

Состав уточняем после обследования, но каждый этап заканчивается проверяемым результатом, а не просто списком выполненных часов.

  1. 01

    Реестр AI-сценариев и оценка эффекта

  2. 02

    Прототип на реальных обезличенных данных

  3. 03

    Интеграция с CRM, телефонией или базой знаний

  4. 04

    Контроль качества, безопасность и регламент использования

Изменения в работе

Эффект должен быть
виден в процессе.

01

Резюме и следующие шаги появляются автоматически

02

Руководитель видит качество всех доступных диалогов

03

Сотрудники быстрее находят проверенные ответы

Проекты команды

Показываем
на реальной работе.

Все кейсы

Как работаем

Четыре этапа.
Один управляемый проект.

  1. 01

    Обследование

    Проверяем процесс, данные, роли и ограничения.

  2. 02

    Проектирование

    Согласуем будущий процесс, роли, интеграции и критерии приемки.

  3. 03

    Запуск

    Настраиваем, интегрируем, тестируем и обучаем пользователей.

  4. 04

    Развитие

    Смотрим на метрики, обратную связь и следующий полезный контур.

Вопросы по проекту

До старта лучше
прояснить главное.

Все вопросы
Нужны ли большие объемы данных?

Не всегда. Для узкого сценария важнее качество примеров и понятный критерий проверки. Объем и способ подготовки данных определяем на пилоте.

Как контролировать ошибки ИИ?

Ограничиваем область применения, сохраняем источник ответа, вводим пороги уверенности и оставляем человеку подтверждение для критичных действий.

С чего начинается работа по направлению «ИИ для бизнеса»?

С короткого интервью и обследования текущего процесса. Фиксируем цели, роли, данные, ограничения и критерии результата, после чего предлагаем решение, сроки и поэтапный план.

Можно ли начать с одного отдела или процесса?

Да. Обычно выделяем первый сценарий с понятной бизнес-ценностью, запускаем его, собираем обратную связь и только затем масштабируем решение на другие отделы.

Работаете ли вы с компаниями за пределами Казани?

Да. Команда находится в Казани, а обследование, внедрение, обучение и сопровождение проводим по всей России. Очные встречи подключаем там, где они действительно нужны проекту.

Начнём с разговора

Расскажите
о вашей задаче.

Не нужен готовый бриф. Достаточно описать, где сейчас теряются время, данные или ответственность.

Ответим в течение рабочего дня

Начнём с разговора

Обсудим вашу задачу

Расскажите о процессе, который хотите улучшить. Ответим в течение рабочего дня.

Ваш выбор

Политика использования cookie ↗